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                                                    发稿时间:2020-07-11 14:08:04

                                                    7月11日上午,在2020世界人工智能健康云峰会上,特别设置“战‘疫’双侠高峰对话”,“疾控女侠”复旦大学上海医学院副院长吴凡、“硬核医生”复旦大学附属华山医院教授张文宏进行主题为《人工智能如何应对全球性公共卫生突发事件?》的高峰对话。

                                                    岐阜县下吕市(读卖新闻)

                                                    张文宏同时强调:“大数据的发展必须跟人类的长远发展方向一致,这样是有盈利的;大数据把人取代掉,用机器取代人成本更低,这是错的。大数据发展一定要跟人类使命、人类命运共同体保持一致,如果不一致,大数据只追逐利润,我个人觉得会失败。”

                                                    吴凡也赞同张文宏的观点。

                                                    他坦言,对于传染性疾病,其防控核心便是快。上海自新冠肺炎疫情早期就使用大数据,为疫情防控提供了一个可以操作的时间窗口,取得了良好效果。但他同时指出,要充分地利用技术,但是不能迷信技术。

                                                    对于大数据在疫情防控过程中起到的作用,张文宏表示赞同。

                                                    解读以上两段消息,可以认为是哈萨克斯坦出现了比较高的病原学阴性的肺炎,根据《国际疾病分类(ICD-10)》就会被诊断为不明原因肺炎。海外网7月9日电 日本九州地区连日来被创记录的暴雨侵袭,目前已致59人死亡,4人心肺功能停止,16人失踪。多地住宅被泥石流冲毁,或泡在泥水之中,断水停电,成为“孤立地带”。目前日本正在进行紧急修复工作。

                                                    但吴凡也补充道,医疗人工智能发展的当下,除了为人类做贡献,一定也要注意,它是不是会伤及人类的利益,这些利益包括个人隐私等。7月11日,据@张文宏医生,哈通社9日报道,该国患上不明肺炎的人数比确诊新冠肺炎的人数多2至3倍。10日,哈萨克斯坦累计确诊新冠肺炎病例54747例,死亡264例。该文在我国引发大众广泛焦虑。

                                                    对于传染病防控方面,吴凡认为,大数据起到很大的作用。

                                                    他又具体指出,大数据临床应用还存在比较多的障碍,不像流行病学领域的应用。在临床上,很多特殊案例都超出了人工智能的算法边界。AI在影像学领域发展很快,但面对新冠肺炎这一新发传染病,当没有足够数据“喂”给AI,甚至无法正确读片,最终还是只能依靠医生的经验判断。